1. Introducción y Contexto
El documento analiza las competencias digitales procedimentales de estudiantes universitarios y su relación con el aprendizaje y el desempeño académico. La investigación utiliza técnicas de minería de datos, específicamente el algoritmo k-medias (k-means), para identificar patrones de comportamiento en el uso de las TIC. El estudio fue desarrollado con una muestra de 748 estudiantes de una institución de educación superior del estado de Jalisco, México [1].
La investigación parte de la necesidad de comprender que el uso frecuente de las tecnologías no necesariamente significa un mayor aprovechamiento académico. Por esta razón, el estudio busca identificar diferentes perfiles de estudiantes según sus habilidades para buscar, seleccionar, organizar, analizar y utilizar información digital en sus procesos de aprendizaje [1].
Para la recolección de información se utilizó un cuestionario con escala Likert, validado por expertos y mediante el coeficiente Alfa de Cronbach, cuyo resultado fue de 0,82, considerado un nivel bueno de confiabilidad. Posteriormente, los datos fueron procesados mediante técnicas de clustering utilizando la herramienta Weka [1].
2. Análisis de Datos e Indicadores
El análisis mediante el método del codo permitió determinar que el número óptimo de agrupaciones era de 3 clústeres. Estos grupos permitieron identificar diferentes patrones relacionados con las competencias digitales y el desempeño académico de los estudiantes [1].
| Clúster | Número de estudiantes | Porcentaje | Desempeño académico |
|---|---|---|---|
| Clúster 0 | 344 | 46 % | Bueno |
| Clúster 1 | 223 | 34 % | Excelente |
| Clúster 2 | 181 | 24 % | Excelente |
Nota: Los porcentajes reportados en el documento presentan una diferencia respecto al total de 748 participantes, por lo que se mantienen los valores tal como aparecen en el estudio [1].
El Clúster 0, que representa el grupo más numeroso con 344 coincidencias (46 %), corresponde a estudiantes con desempeño académico bueno. Estos estudiantes utilizan frecuentemente internet para buscar información, aplican filtros, sintetizan contenidos y utilizan herramientas colaborativas. También cuentan con dispositivos inteligentes y acceso a internet en sus hogares. Sin embargo, el estudio señala que el uso de las TIC no es suficiente para alcanzar un desempeño académico excelente, debido a la posible influencia de otros factores y al hecho de que los medios electrónicos pueden convertirse en distractores [1].
El Clúster 1, con 223 coincidencias (34 %), está asociado con estudiantes de desempeño académico excelente. Este grupo presenta un uso frecuente de las competencias digitales para buscar, filtrar y sintetizar información, además de relacionar los nuevos conocimientos con experiencias previas y aplicarlos a situaciones reales. Una característica importante es su capacidad para trabajar en equipo y localizar información relevante en sitios confiables. Sin embargo, el uso de herramientas de almacenamiento en la nube y la creación de materiales multimedia es menos frecuente [1].
El Clúster 2, con 181 coincidencias (24 %), también se relaciona con un desempeño académico excelente. Este patrón se caracteriza por estudiantes que utilizan las tecnologías principalmente con fines educativos y de aprendizaje. Además, desarrollan habilidades para gestionar información, construir conocimiento a partir de diferentes fuentes y reconocer el valor de las redes de personas como apoyo para resolver dudas y fortalecer su aprendizaje [1].
Los resultados permiten observar que tener acceso a la tecnología o utilizarla frecuentemente no garantiza por sí solo un excelente desempeño académico. La diferencia principal parece estar en la manera en que los estudiantes utilizan las herramientas digitales. Las competencias relacionadas con la búsqueda, selección, filtrado, análisis y aplicación de información tienen una mayor importancia que el simple uso de dispositivos o plataformas.
También se identifica la necesidad de fortalecer el pensamiento crítico digital. Aunque los estudiantes presentan habilidades para encontrar y utilizar información, el estudio señala que todavía existen oportunidades de mejora en la capacidad para analizar críticamente los contenidos encontrados en internet y evaluar su calidad y confiabilidad [1].
En este sentido, el uso de la minería de datos demuestra ser una herramienta útil para identificar comportamientos que pueden pasar desapercibidos mediante análisis estadísticos tradicionales. La segmentación de estudiantes permite reconocer diferentes perfiles y puede servir como apoyo para que las instituciones educativas diseñen estrategias pedagógicas más específicas [1].
3. Conclusiones
El estudio demuestra que existen diferentes patrones de competencias digitales entre los estudiantes universitarios y que estos patrones se relacionan de distintas maneras con el desempeño académico. La identificación de tres clústeres permitió evidenciar que los estudiantes con mejores resultados académicos tienden a utilizar las TIC de manera más orientada al aprendizaje, especialmente para buscar, seleccionar, organizar y comprender información [1].
Uno de los principales hallazgos es que el uso frecuente de las tecnologías no es suficiente para garantizar un desempeño académico excelente. La verdadera diferencia se encuentra en la capacidad del estudiante para utilizar las TIC de forma estratégica, crítica y reflexiva.
Los resultados también muestran que las competencias digitales deben ir más allá del manejo instrumental de dispositivos. Es necesario fortalecer habilidades relacionadas con la evaluación crítica de información, construcción de conocimiento, trabajo colaborativo y aplicación de los conocimientos adquiridos en situaciones reales.
Finalmente, la aplicación de técnicas de minería de datos, como el algoritmo k-medias, representa una alternativa útil para analizar grandes cantidades de información educativa y detectar patrones de comportamiento. Este tipo de análisis puede ayudar a las instituciones de educación superior a identificar necesidades específicas de los estudiantes y desarrollar estrategias que favorezcan un uso más efectivo de las tecnologías en los procesos de aprendizaje [1].